디지털 트윈 기반 의사결정의 한계

모델이 정교해질수록 판단은 쉬워지지 않는다

디지털 트윈은 구조 안전을 이해하는 강력한 도구지만 모델이 정교해질수록 판단이 자동으로 쉬워진다고 기대하는 것은 위험하다, 모델은 더 많은 정보를 제공하지만 그만큼 해석해야 할 선택지도 늘어나기 때문이다, 동일한 데이터라도 어떤 성능 지표를 중시하는지 어떤 위험을 우선시하는지에 따라 전혀 다른 결론이 가능해진다, 이때 구조 안전의 핵심 문제는 계산 능력이 아니라 선택의 기준이며 디지털 트윈은 그 기준을 대신 정해주지 않는다.

 

모든 모델은 가정을 포함하고 있으며 그 가정은 현실이 아니다

디지털 트윈은 현실 구조물의 복제본처럼 보이지만 본질적으로 수많은 가정 위에 세워진 모델이다, 재료 특성의 균질성 경계 조건의 단순화 센서의 대표성 같은 가정은 현실을 이해하기 위해 불가피하지만 동시에 해석의 한계를 만든다, 문제는 이 가정들이 시간이 지나며 더 이상 유효하지 않을 수 있다는 점이다, 디지털 트윈이 제시하는 결과를 그대로 받아들이는 순간 판단은 편리해지지만 그 결과가 어떤 가정 위에 서 있는지를 잊는 순간 위험은 커진다.

 

 

데이터가 많아질수록 불확실성은 사라지지 않는다

디지털 트윈과 SHM의 결합은 데이터의 양을 급격히 늘리지만 데이터가 많아진다고 불확실성이 사라지는 것은 아니다, 오히려 센서 노이즈 데이터 결손 환경 변화 같은 새로운 불확실성이 추가된다, 모델과 관측값의 차이가 발생했을 때 그것이 손상 신호인지 단순한 측정 오차인지를 구분하는 일은 여전히 해석의 문제로 남는다, 디지털 트윈은 불확실성을 제거하는 장치가 아니라 불확실성이 어디에 존재하는지를 드러내는 도구다.

 

디지털 트윈은 판단의 책임을 이전하지 않는다

디지털 트윈 기반 의사결정이 확산되면서 판단의 책임이 시스템으로 이동할 것이라는 오해가 있지만 실제로는 책임의 위치가 더 분명해진다, 어떤 모델을 선택했고 어떤 데이터를 신뢰했으며 어떤 결과를 받아들이지 않았는지가 모두 기록으로 남기 때문이다, 이는 판단을 숨기기 어렵게 만들며 엔지니어의 재량과 책임을 더 명확히 드러낸다, 디지털 트윈은 결정을 대신 내려주는 기술이 아니라 왜 그런 결정을 내렸는지를 설명하도록 요구하는 기술이다.

 

구조 안전의 마지막 판단은 언제나 인간의 몫이다

미래의 구조 안전은 더 많은 모델과 더 많은 데이터 위에서 이루어지겠지만 그럼에도 불구하고 마지막 판단은 인간에게 남아 있을 수밖에 없다, 위험을 어디까지 받아들일지 어떤 성능 저하를 허용할지는 기술 문제가 아니라 사회적 선택이기 때문이다, 디지털 트윈은 그 선택을 더 잘 준비하게 만들 뿐 선택 자체를 대신하지 않는다, 결국 구조 안전은 완벽한 예측의 문제가 아니라 불완전한 정보 속에서 책임 있는 결정을 내리는 문제이며 디지털 트윈의 한계를 인식하는 태도야말로 그 기술을 안전하게 사용하는 출발점이다.