AI 기반 구조 안전 예측은 내진 설계를 어떻게 바꾸는가

AI는 안전을 ‘예측’하지만 책임을 지지는 않는다

AI 기반 구조 안전 예측이 주목받는 이유는 방대한 데이터를 빠르게 분석해, 인간이 놓치기 쉬운 패턴을 드러낼 수 있기 때문이다. 지진 기록, 센서 데이터, 손상 이력, 해석 결과를 결합하면 구조물의 취약 구간과 잠재적 손상 경로를 확률적으로 제시할 수 있다. 그러나 이 예측은 어디까지나 가능성의 제안이지, 최종 판단이 아니다. AI는 안전을 보장하지 않으며, 결과에 대한 책임을 질 수도 없다. 미래 내진 설계에서 AI의 위치는 ‘결정자’가 아니라 ‘판단 보조자’다.

 

 

데이터 기반 예측은 과거를 잘 설명하지만 미래를 약속하지는 않는다

AI 모델은 과거 데이터에서 학습한다. 이는 이미 관측된 지진 특성, 구조 형식, 손상 메커니즘에 대해서는 매우 강력하다는 뜻이지만, 전례 없는 조건에 대해서는 취약할 수 있다는 의미이기도 하다. 새로운 구조 시스템, 극단적인 지진 시나리오, 비정형 결함은 데이터 부족으로 인해 오히려 오판을 유도할 수 있다. 따라서 AI 기반 예측은 설계 판단의 출발점이 될 수는 있어도, 단독 근거가 되어서는 안 된다. 엔지니어의 물리적 이해와 결합될 때만 의미를 가진다.

 

 

AI는 ‘언제 위험해질지’를 앞당겨 알려준다

AI의 가장 큰 장점은 실시간성이다. 구조건전성 모니터링과 결합된 AI는 지진 이후뿐 아니라, 평상시에도 구조물의 상태 변화를 감지하고 위험 징후를 조기에 포착할 수 있다. 이는 내진 설계를 사후 평가에서 사전 관리로 확장시킨다. 미래 내진 설계는 설계 도면으로 끝나지 않고, 운영 단계에서 계속 업데이트되는 예측 모델과 함께 작동한다. AI는 구조물이 위험해지는 ‘순간’을 앞당겨 알려주는 감시자 역할을 한다.

 

 

설명 가능성이 없으면 AI 예측은 설계에 쓰일 수 없다

내진 설계에서 AI가 실질적인 도구가 되기 위해서는 예측 결과가 설명 가능해야 한다. “위험하다”는 결론보다 “왜 위험한지”, “어떤 변수가 영향을 미쳤는지”가 중요하다. 설명할 수 없는 예측은 기준을 만족하는지 검증할 수 없고, 엔지니어 재량과 결합될 수도 없다. 따라서 미래 내진 설계에서 요구되는 AI는 정확한 AI가 아니라, 설명 가능한 AI다. 설명 가능성은 기술적 옵션이 아니라 설계 적용의 필수 조건이다.

 

 

AI 시대에도 내진 설계의 주체는 엔지니어다

AI가 내진 설계를 자동화할 것이라는 기대와 달리, 실제로는 엔지니어의 책임 범위가 더 넓어지고 있다. AI가 제시한 예측을 해석하고, 적용 여부를 판단하며, 사회적·기능적 요구와 연결하는 역할은 여전히 인간의 몫이다. 미래 내진 설계는 인간 대 AI의 대체 관계가 아니라, 인간과 AI의 역할 분담 관계로 발전한다. AI는 더 많은 정보를 제공하고, 엔지니어는 그 정보를 선택하고 설명한다. 결국 AI 기반 구조 안전 예측은 내진 설계를 ‘기계의 설계’로 바꾸는 기술이 아니라, 설계자의 판단을 더 무겁고 더 정교하게 만드는 기술이다.